LCK Spring 2024 Players Statistics
Diferente dos demais cases — trabalho contratado apresentado de forma anonimizada por sigilo —, este projeto é aberto: dataset público, auditável e verificável por qualquer pessoa no Kaggle.
Dataset público e verificável (nota 10.0 de usabilidade no Kaggle, o máximo possível) com estatísticas completas do split Spring 2024 da LCK (League of Legends Champions Korea): jogadores, campeões e partidas organizados em três tabelas relacionais. Coleta via web scraping com BeautifulSoup e Selenium sobre o Gol.gg, normalização rigorosa de métricas e organização pronta para EDA, visualização e modelagem preditiva. Publicado no Kaggle com nota máxima de usabilidade.
Estudo de caso
Problema
Estatísticas do LCK Spring 2024 dispersas em centenas de páginas individuais de partidas no Gol.gg, sem estrutura relacional para análise ou modelagem.
Solução
Pipeline de coleta híbrido (BeautifulSoup + Selenium), normalização de formatos inconsistentes (percentuais, durações MM:SS convertidas para segundos), deduplicação e três tabelas conectadas por Player ID sequencial.
Impacto
Nota máxima de usabilidade (10.0) no Kaggle, licença CC BY 4.0, 300+ downloads e reuso por terceiros em notebooks de EDA, prova pública e auditável de engenharia de dados.
Precisa de um dataset público e auditável pra validar seu próprio pipeline de scraping? Vamos conversar sobre o seu caso.
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