Projetos

Dez sistemas de dados que rodaram, ou ainda rodam, em produção: ingestão contínua, reconciliação contábil, recuperação de falha e modelagem preditiva. Os casos corporativos aparecem de forma anonimizada por sigilo, sem nome de empresa, de cliente ou de contraparte, e sem volume financeiro. O que fica é a decisão de arquitetura, o trade-off e o mecanismo que sustenta o resultado. A única exceção é o dataset da LCK Spring 2024, público no Kaggle e auditável por qualquer pessoa.

Dados financeiros e bancários

Cinco pipelines de ingestão e reconciliação sobre dado transacional, bancário e fiscal.

Ativos digitais e blockchain

Três integrações sobre exchange, custódia institucional e leitura direta de nó blockchain.

Dados abertos e machine learning

Modelagem preditiva em produção e um dataset público, verificável por terceiros.